Wie macht man eine korrekte Extremwertstatistik? Grundsaetzlich beginnt man mit klassischer deskriptiver Statistik plus ein paar Test wie zum Beispiel einen Mittelwerttest auf die Windgeschwindigkeitsverteilung der zwei Zeitscheiben. Dann allerdings kommt die Extremwertstatistik zum Tragen.
Gumbel, Frechet oder Rossiverteilungen.
Tipps, Tricks und Caveats?
Zur Abschaetzung moeglicher Niederschlagsveraenderung im Raum sollen die monatsweise kumulierten Niederschlagsmengen fuer die zwei Zeitscheiben dargestellt werden. Weiterhin soll eine Karte der Differenzen beider Niederschlagsverteilungen erzeugt werden.
Benoetigte Skripte:
Berechnen der kumulierten monatlichen Regenmenge (wird moeglicherweise schon vom IMDI Postprocessingskript durchgefuehrt).
Berechnung der Differenzen.
Darstellung als Karten.
Zur Evaluierung der raeumlichen Verteilung der Veraenderungen der Temperatur-/ und Windverteilung sollen Karten der Differenzen der mittleren Windgeschwindigkeiten und Temperaturen fuer die zwei Zeitscheiben erstellt werden.
Es entstehen also 2 Karten.
Benoetigte Skripte:
Erstellen der dreimonatigen Mittelwerte fuer Temperatur und Windgeschwindigkeit. Berechnen der Differenzen. Darstellung als Karte inklusive kartenueblicher Elemente.
Das vorrangige Interesse der Diplomarbeit liegt in moeglichen Veraenderungen der Parameter |v| und T bzw. RAIN. Es soll eine Veraenderung der Verteilung der Windgeschwindigkeiten abgeprueft werden. Diese soll sowohl optisch als Darstellung der Wingeschwindigkeits-Verteilungskurven als auch statistisch als Vergleich der Mittelwerte durchgefuehrt werden. Das gleiche gilt fuer die Temperaturverteilungen, wobei hier allerdings zwischen Tag (0600 - 1800) und Nacht (1800 - 0600) unterschieden wird.
Wobei sich die Frage stellt, ob es nicht korrekter ist, “Nacht” mit Sonnenuntergang bis Sonnenaufgang zu beschreiben. Das allerdings herauszufiltern ist wohl recht aufwendig. –> Alternative Berechnung aus Sonnenstandsrechnern: 0600 - 2100 Tag, 2100 - 0600 Nacht.
Notwendige Skripte:
Erzeugen eines Histogramms mit definierten Schrittweiten aus den out01 Daten fuer beide Zeitscheiben. Im Histogramm befinden sich die Daten jeweils eines Monats, so dass im Endeffekt 3 Histogramm erzeugt werden. Darstellung dieser Histogramme in einem Plot fuer jew. 2 Zeitscheiben.
Berechnen eines U-Tests (oder eines anderen, schaeferen parameterfreien Mittelwerttests) auf dem 5% zum Abtesten der Signifikanz moeglicher Trends.
Erweiterung des ersten Skripts um die Moeglichkeit, je nach Zeitpunkt ein anderes Histogramm zu befuellen.
Fuer ausgewaehlte Stationen sollen die vorherrschenden Windrichtungsverhaeltnisse mit Hilfe einer Windrosendarstellung beschrieben werden. Dann soll ein Vergleich der zwei Zeitscheiben (optisch) durchgefuehrt werden.
Dieser Vergleich interessiert nur bei Stationen die nicht schon durch ihre topographische Lage in Bezug auf zu erwartende Windrichtungsverhaeltnisse determiniert ist (Trierer Kessellage…).
Notwendige Skripte:
Berechnung der Windrichtung aus out01 U und V fuer alle Stunden der Zeitscheiben. Erzeugen eines NetCDF Files fuer jede Zeitscheibe.