Die externen Daten für die Modellierung kommen vom meteorologischen Institut der Uni Bonn. Mit einer nominalen Auflösung von ~1km sind sie nur unwesentlich besser aufgelöst als unser Modell. Deswegen werde ich verschiedene wichtige Variablen durch höher aufgelöste Daten ersetzen (HSURF, FR_LAND, SOILTYP)…
Die neuen Daten zur Unterscheidung von Land und Meer kommen aus der CORINE Land Cover Classification der europäischen Union (CLC2000). Die Daten lagen als ESRI Shapefiles vor. Ich hab sie in ArcGIS gemerged (da als Tiles) und in WGS84 umprojeziert. Dann eine Rastermaske daraus erstellt und diese als NetCDF exportiert.
Die konnte ich dann mit der neuen CDO Version (mit NetCDF Unterstützung) in GRIB umwandeln. Nachdem die GRIB Größenbeschränkung auch vom Tisch war konnte ich sie mit ext2lm auf mein Modellgitter umwandeln.