Validierung
Der Status der Modellierung sieht folgendermassen aus:
Nachdem also die Antriebsdaten auf 5km noch nicht vollstaendig vorhanden sind werde ich die notwendigen Monate (der Kontrolllaeufe) selbst rechnen. Damit dauert das noch etwas, ich kann mir aber selbst ueberlegen was ich rechnen will. Die Frage ist: Wie kann ich meine Daten validieren. Inwiefern kann ich mehr als eine “das Modell sagt die Windextrema nehmen relativ zum vergangenen Zeitpunkt zu” Aussage treffen? Ich muesste eine dritte Zeitscheibe einfuehren, die ich auch validieren kann. Dann werden die vergangene sowie die aktuelle Zeitscheibe miteinander verglichen. Fuer beide Zeitpunkte habe ich im Idealfall auch noch Messdaten. Dann werden die Trends der zwei Vergangenheitsexperimente mit realen (i. e. gemessenen) Trends verglichen. Daraus werde ich dann die zukuenftigen Trends extrapolieren.
Das ist zwar nicht schoen, aber da es sich um ein zukuenftiges Ereignis handelt nicht anders zu machen. Wichtig ist eben die Frage welche Art von Beziehung zwischen den Modellergebnissen und den realen Gegebenheiten herrscht.
Klartext:
Es ist nicht klar ob die Ergebnisse der Modellierung etwas mit der Realitaet zu tun haben. Es ist auch nicht bewiesen dass die vorhergesagten Trends den Trends (zumindest deren Richtung) der Realitaet entsprechen. Deswegen ist eine Validierung der Ergebnisse notwendig.
Zur Validierung eines Trends stellt sich als erstes die Frage, welche Art von Verbindung denn zwischen Modellrechnungen und der Realitaet herrscht. Trends zweier Groessen zu korrelieren (und dann in die Zukunft zu extrapolieren) bedarf der Anwendung einer Regressionsrechnung.
Notwendige Parameter einer Regressionsrechnung sind zwei Reihen modellierter Groessen. Da die Art des Zusammenhangs unbekannt ist und die Auspraegungen gering (3 Zeitscheiben) wird ein linearer Zusammenhang angenommen. (Nebenbei: Ein Korrelationskoeffizient kann zwar berechnet werden, ist aber zum Beispiel im Falle des Pearsonschen Produktmomentkorrelationskoeffizienten nicht aussagekraeftig, da die Bedingungen (NV, Unabh.) nicht erfuellt sind…)
Die Interpolation wird zwischen den zwei in der Vergangenheit modellierten Zeitscheiben soll die Gerade liefern, die die Modellierung der Zukunft mit der Realitaet verbindet.